NADRES v2 Login

NADEN Center User Login


Click here to login




Forewarning of Livestock Diseases April-2024

GUJARAT,JAMMU & KASHMIR,JHARKHAND AND MEGHALAYA are predicted for likely occurrence of Anthrax in June-2024

ASSAM AND WEST BENGAL are predicted for likely occurrence of Babesiosis in June-2024

ANDHRA PRADESH,ASSAM,JHARKHAND,KARNATAKA,MADHYA PRADESH,MANIPUR,ODISHA,TAMIL NADU,TRIPURA AND WEST BENGAL are predicted for likely occurrence of Black quarter in June-2024


JHARKHAND are predicted for likely occurrence of Classical Swine fever in June-2024

JHARKHAND,KARNATAKA AND UTTAR PRADESH are predicted for likely occurrence of Enterotoxaemia in May-2024

ARUNACHAL PRADESH,ASSAM,JHARKHAND,MANIPUR,TRIPURA,ANDAMAN & NICOBAR AND PUDUCHERRY are predicted for likely occurrence of Fascioliasis in June-2024

BIHAR,GUJARAT,WEST BENGAL,CHANDIGARH AND PUDUCHERRY are predicted for likely occurrence of Foot and mouth disease in June-2024

ANDHRA PRADESH,ASSAM,GOA,GUJARAT,KARNATAKA AND RAJASTHAN are predicted for likely occurrence of Haemorrhagic septicaemia in June-2024

ANDHRA PRADESH,ASSAM,BIHAR,CHHATTISGARH,GUJARAT,HARYANA,HIMACHAL PRADESH,JHARKHAND,KARNATAKA,KERALA,MADHYA PRADESH,MEGHALAYA,ODISHA,RAJASTHAN,SIKKIM,TAMIL NADU,TRIPURA,UTTAR PRADESH, UTTARAKHAND,WEST BENGAL AND TELANGANA are predicted for likely occurrence of PPR in June-2024

KARNATAKA,MAHARASHTRA AND MEGHALAYA are predicted for likely occurrence of S & G Pox in June-2024

ASSAM,GOA,HARYANA,JHARKHAND,KARNATAKA,KERALA,MAHARASHTRA,ODISHA,PUNJAB,UTTAR PRADESH AND WEST BENGAL are predicted for likely occurrence of Theileriosis in June-2024

BIHAR AND UTTAR PRADESH are predicted for likely occurrence of Trypanosomiasis in June-2024

ARUNACHAL PRADESH,ASSAM,BIHAR,GOA,GUJARAT,KARNATAKA,KERALA,NAGALAND,SIKKIM AND TRIPURA are predicted for likely occurrence of Lumpy Skin Disease in June-2024

Risk Prediction June-2024

African swine fever - 19 Risk districts, with Accuracy of 100%

Anthrax - 27 Risk districts, with Accuracy of 99.17%

Babesiosis - 95 Risk districts, with Accuracy of 97.80%

Black quarter - 51 Risk districts, with Accuracy of 98.90%

Bluetoungue- 0 Risk district, with Accuracy of 99.86%

Classical Swine Fever - 36 Risk districts, with Accuracy of 98.76%

Enterotoxaemia- 36 Risk districts, with Accuracy of 98.35%

Fasciolosis - 46 Risk districts, with Accuracy of 99.31%

FMD - 65 Risk districts, with Accuracy of 98.76%

HS - 43 Risk districts, with Accuracy of 98.62%

LSD - 46 Risk districts, with Accuracy of 99.03%

PPR - 84 Risk districts, with Accuracy of 98.21%

S&G Pox - 39 Risk districts, with Accuracy of 99.58%

Theileriosis - 88 Risk districts, with Accuracy of 97.39%

Trypanosomiasis - 67 Risk districts, with Accuracy of 99.31%

Auto Messaging



Total of 15,12,370 SMS alerts on disease forecasts have been issued to farmers through FRUITS, NIC, Govt of Karnataka, for the month of April-2024.

ಸಂದೇಶ: ನೆರಡಿ ರೋಗದ ಒಟ್ಟು 2,20,643 ಸಂದೇಶಗಳುನ್ನು ರೈತಾ ಮಿತ್ರುಗಳಿಗೆ ಜಂಗಮ ವಾಣಿ (ಮೊಬೈಲ್) ಮುಲಕಾ ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬಳ್ಳಾರಿ, ಚಾಮರಾಜನಗರ, ಚಿಕ್ಕಬಳ್ಳಾಪುರ, ಕೊಪ್ಪಳ, ರಾಯಚೂರು, ತುಮಕೂರು ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಜೂನ್ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸುಗಳಿಗೆ ನೆರಡಿ ರೋಗ ರೋಗ ಕಂಡುಬರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಹತ್ತಿರದ ಪಶುಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ https://fruits.karnataka.gov.in/AnimalDiseaseDetails.aspx?AId=1&DId=1&Type=F ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. From: FRUITS.

ಸಂದೇಶ: ಚಪ್ಪೆ ರೋಗದ ಒಟ್ಟು 6,11,405 ಸಂದೇಶಗಳುನ್ನು ರೈತಾ ಮಿತ್ರುಗಳಿಗೆ ಜಂಗಮ ವಾಣಿ (ಮೊಬೈಲ್) ಮುಲಕಾ ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬೆಂಗಳೂರು ಗ್ರಾಮಾಂತರ, ಬೆಳಗಾವಿ, ಚಿಕ್ಕಮಗಳೂರು, ದಾವಣಗೆರೆ, ಧಾರವಾಡ, ಗುಲ್ಬರ್ಗ, ಹಾಸನ, ಕೊಪ್ಪಳ, ಮೈಸೂರು, ರಾಯಚೂರು, ಶಿವಮೊಗ್ಗ ತುಮಕೂರು ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಜೂನ್ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸುಗಳಿಗೆ ಚಪ್ಪೆ ರೋಗ ರೋಗ ಕಂಡುಬರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಹತ್ತಿರದ ಪಶುಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ https://fruits.karnataka.gov.in/AnimalDiseaseDetails.aspx?AId=1&DId=3&Type=F ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. From: FRUITS.

ಸಂದೇಶ: ಕಾಲು ಬಾಯಿ ರೋಗದ ಒಟ್ಟು 6,10,127 ಸಂದೇಶಗಳುನ್ನು ರೈತಾ ಮಿತ್ರುಗಳಿಗೆ ಜಂಗಮ ವಾಣಿ ಮುಲಕಾ (ಮೊಬೈಲ್) ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬೆಂಗಳೂರು, ಬೆಂಗಳೂರು ಗ್ರಾಮಾಂತರ, ಚಾಮರಾಜನಗರ, ಚಿಕ್ಕಮಗಳೂರು, ಚಿತ್ರದುರ್ಗ, ಹಾಸನ, ಹಾವೇರಿ, ಕೊಡಗು, ಮೈಸೂರು, ರಾಮನಗರ, ತುಮಕೂರು ಉತ್ತರ ಕನ್ನಡ ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಜೂನ್ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸುಗಳಿಗೆ ಕಾಲು ಬಾಯಿ ರೋಗ ರೋಗ ಕಂಡುಬರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಹತ್ತಿರದ ಪಶುಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ https://fruits.karnataka.gov.in/AnimalDiseaseDetails.aspx?AId=1&DId=7&Type=F ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. From: FRUITS.

ಸಂದೇಶ: ಬೇಬಿಸಿಯಾ ರೋಗದ ಒಟ್ಟು 3,957 ಸಂದೇಶಗಳುನ್ನು ರೈತಾ ಮಿತ್ರುಗಳಿಗೆ ಜಂಗಮ ವಾಣಿ ಮುಲಕಾ (ಮೊಬೈಲ್) ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕೊಡಗು ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಜೂನ್ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸುಗಳಿಗೆ ಬೇಬಿಸಿಯಾ ರೋಗ ಕಂಡುಬರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಹತ್ತಿರದ ಪಶುಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ https://fruits.karnataka.gov.in/AnimalDiseaseDetails.aspx?AId=1&DId=2&Type=F ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. From: FRUITS.

ಸಂದೇಶ: ತೈಲೇರಿಯಾ ರೋಗದ ಒಟ್ಟು 66,238 ಸಂದೇಶಗಳುನ್ನು ರೈತಾ ಮಿತ್ರುಗಳಿಗೆ ಜಂಗಮ ವಾಣಿ ಮುಲಕಾ (ಮೊಬೈಲ್) ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ರಾಮನಗರ ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಜೂನ್ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸುಗಳಿಗೆ ತೈಲೇರಿಯಾ ರೋಗ ರೋಗ ಕಂಡುಬರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಹತ್ತಿರದ ಪಶುಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ https://fruits.karnataka.gov.in/AnimalDiseaseDetails.aspx?AId=1&DId=7&Type=F ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. From: FRUITS.
Govt Schemes for farmers

Risk Maps

The basic reproduction number (R0) is the number of cases directly caused by an infected individual throughout its infectious period and is an indicator of the infectiousness or transmissibility of infectious pathogen. R0 is used to determine the ability of a disease to spread within a given population and has been described as being one of the fundamental and most often used metrics for study of infectious disease dynamics.
Geographical maps indicating the value of basic reproduction number(R0), can be used to identify the areas of higher risk of probability for major outbreak/incidence of livestock in India. This is a first step towards an integrative method to predict the risk of establishment of disease based on mathematical modelling combined with a geographic information system that may comprise climate variables including satellite data, landscape, host parameters and other relevant factors determining risk of establishment for livestock diseases. Geographical maps indicating the value of basic reproduction number(R0), can be used to identify the areas of higher risk of probability for major outbreak/Incidence. This is a first step towards an integrative method to predict the risk of establishment of disease based on mathematical modelling combined with a geographic information system that may comprise climate variables including satellite data, landscape, host parameters and other relevant factors determining risk of establishment for livestock diseases.


> <